GPT-3 (Generative Pre-training Transformer 3) ist ein neuronales Netzwerk-Modell, dass von der KI-Firma OpenAI entwickelt wurde und auf der Technologie der Transformer-Architektur basiert. GPT-3 kann auf eine enorme Menge an Textdaten aus dem Internet zugreifen, um Texte zu generieren und verschiedene Aufgaben zu lösen. Es ist in der Lage, die Bedeutung von Wörtern und Sätzen zu verstehen und kann dadurch Texte erstellen, die für den Menschen verständlich sind. Das Modell wird hauptsächlich für forschungsorientierte Zwecke verwendet, aber es gibt auch einige Anwendungen für die industrielle Nutzung. Es ist das bisher leistungsstärkste und umfassendste Sprachmodell und kann für verschiedene Aufgaben im Bereich der maschinellen Sprachverarbeitung verwendet werden wie:
- Maschinelles Schreiben: GPT-3 kann verwendet werden, um Texte zu erstellen, die für Menschen lesbar und verständlich sind. Es kann auch verwendet werden, um Chatbots zu entwickeln, die in Alltagssprache Antworten auf Benutzeranfragen geben oder automatisierten Inhalt für Websites oder Social-Media-Plattformen erstellen.
- Übersetzung: GPT-3 kann verwendet werden, um Texte von einer Sprache in eine andere zu übersetzen.
- Fragebeantwortung: GPT-3 kann verwendet werden, um auf Fragen zu antworten, indem es relevante Informationen aus großen Datenmengen extrahiert und diese in leicht verständliche Antworten zusammenfasst.
- Code-Generierung: GPT-3 kann verwendet werden, um Code in verschiedenen Programmiersprachen zu generieren, indem es auf Anweisungen mit Beispielcode reagiert.
Folgende Einsatzgebiete sind denkbar:
In der Schule:
- Sprachlernunterstützung: GPT-3 könnte verwendet werden, um Schülern beim Erlernen einer neuen Sprache zu helfen, indem es ihnen Übersetzungen von Sätzen oder Wörtern anbietet oder sie beim Schreiben von Texten in der Zielsprache unterstützt.
- Fragebeantwortung: GPT-3 hilft Schülern bei der Beantwortung von Fragen in Tests oder Hausaufgaben, indem es relevante Informationen aus großen Datenmengen extrahiert und diese zu nutzbaren Antworten zusammenfasst.
- Code-Generierung: GPT-3 hilft Schülern beim Erlernen von Programmiersprachen, indem es auf Anweisungen mit Beispielcode reagiert und Code in der entsprechenden Sprache generiert.
In der Universität:
- Forschung: GPT-3 könnte Texte analysieren oder Simulationen erstellen.
- Sprachlernunterstützung: GPT-3 könnte Sätze oder Wörter übersetzen oder Studierenden beim Schreiben von Texten in der Zielsprache unterstützen.
- Fragebeantwortung: GPT-3 beantwortet Fragen in Tests oder Hausaufgaben.
- Code-Generierung: GPT-3 hilft beim Erlernen von Programmiersprachen, indem es auf Anweisungen mit Beispielcode reagiert und Code in der entsprechenden Sprache generiert.
Für Juristen
- Dokumentenerstellung: GPT-3 könnte Dokumente wie Verträge, Gutachten oder Rechtsgutachten schneller und genauer erstellen, indem es auf Vorlagen und Anweisungen reagiert und juristisch einwandfreie Texte generiert. Wichtig ist aber, dass GPT-3 keine juristischen Entscheidungen treffen kann. Letztendlich sind es immer noch Menschen (Jurist), die für die juristische Beratung und Entscheidungsfindung verantwortlich sind.
- Übersetzung: GPT-3 könnte Dokumente von einer Sprache in eine andere übersetzen, zum Beispiel wenn eine Anwaltskanzlei international tätig ist oder wenn es um die Übersetzung von Urteilen etc. geht.
- Automatisierung: GPT-3 könnte die Dokumentenerstellung automatisieren, indem das Modell Vorlagen für gängige Dokumente wie Verträge, Klagen oder Schreiben an Kunden auf Basis von Eingaben des Anwalts erstellt. GPT-3 könnte auch verwendet werden, um zu recherchieren und Informationen aus Gesetzen, Urteilen oder anderen juristischen Dokumenten zu extrahieren.
Für Journalisten:
- GPT-3 erstellt Berichte, indem das Modell auf Basis von Eingaben des Journalisten einen Text erstellt, der die wichtigsten Fakten, Informationen und Nachrichten enthält.
- Mit GPT-3 könnte recherchiert werden und Informationen aus verschiedenen Quellen könnten gesammelt und aufbereitet werden.
Im Bauwesen als Beispiel für Nutzung im Job:
- GPT-3 hilft bei technischen Zeichnungen und Plänen, indem es auf Basis von Eingaben des Architekten einen Text erstellt, der die wichtigsten Fakten und Informationen enthält.
- GPT-3 könnte auch recherchieren und Informationen über Materialien, Bauvorschriften oder andere relevante Themen sammeln und aufbereiten.
In der Verwaltung und Politik:
- GPT-3 könnte Dokumentationen wie Vermerke und Berichte erarbeiten.
- GPT-3 könnte Reden schreiben.
In der Literatur: GPT-3 könnte Kurzgeschichten und Gedichte verfassen
Witze erzählen:
Es ist wichtig zu beachten, dass GPT-3 ein automatisches System ist und die Qualität der von ihm erzählten Witze variieren kann. Manche Witze könnten lustig sein, während andere vielleicht weniger erfolgreich sind. Letztendlich hängt die Qualität der Witze, die GPT-3 erzählt, von den Informationen ab, die ihm zur Verfügung stehen, und der Art und Weise, wie es diese Informationen verarbeitet. Zum Beispiel: Annalena Baerbock geht zu einem Bäcker und sagt: „Ich hätte gerne ein Brötchen, aber bitte ohne Kohlenstoffdioxid.“ Der Bäcker fragt: „Wie soll ich das denn machen?“ Daraufhin antwortet Annalena Baerbock: „Keine Ahnung, aber irgendwie müssen wir ja den CO2-Ausstoß reduzieren.“
In der Werbung:
GPT-3 ist in der Lage sein, Werbetexte zu erstellen, indem es auf bestimmte Anweisungen oder Fragen zu einem Produkt oder einer Dienstleistung antwortet und die relevanten Informationen zusammenfasst, um eine überzeugende Werbebotschaft zu erstellen.
- Eine mögliche Werbung für eine blaue Hose könnte lauten: „Suchen Sie nach der perfekten Hose, die zu allem passt? Schauen Sie sich unsere neue blaue Hose an! Diese Hose ist aus hochwertigem Stoff gefertigt und wurde so entworfen, dass sie bequem und langlebig ist. Mit ihrem klassischen Schnitt und ihrer vielseitigen Farbe passt sie zu jedem Anlass, von formellen Veranstaltungen bis hin zu entspannten Freizeitaktivitäten. Kaufen Sie jetzt und fügen Sie eine elegante Note zu Ihrem Kleiderschrank hinzu!“
- Natürlich hängt die Art und Weise, wie eine Werbung formuliert wird, von den Zielen und dem Zielpublikum ab. Eine andere mögliche Werbung für eine blaue Hose könnte beispielsweise einen sportlicheren Ton haben und sich an Menschen richten, die bei ihren Aktivitäten viel Bewegungsfreiheit benötigen. In diesem Fall könnte die Werbung beispielsweise lauten: „Sind Sie auf der Suche nach einer bequemen Hose, die Ihnen bei jedem Abenteuer das Gefühl gibt, sich frei und unbeschwert zu bewegen? Dann ist unsere neue blaue Hose genau das Richtige für Sie! Mit ihrem atmungsaktiven Stoff und ihrem elastischen Bund wird sie zu Ihrem treuen Begleiter beim Joggen, Wandern oder anderen Outdoor-Aktivitäten. Kaufen Sie jetzt und genießen Sie die Freiheit zu bewegen!“
GPT-3 kann auch Sprache in Text umwandeln, indem es die gesprochene Sprache in Echtzeit analysiert und sie in Text umwandelt.
GPT-3 nutzt, um sich abzusichern, bei fast jedem Thema „Disclaimer“: Es ist wichtig zu beachten, dass GPT-3 ein maschinelles Lernmodell ist und daher möglicherweise nicht immer perfekt ist. Es kann manchmal Fehler machen oder Unsinn erzeugen, wenn es nicht richtig trainiert oder verwendet wird. Es ist daher wichtig, dass GPT-3 in verantwortungsbewusster Weise eingesetzt wird.“
Was GPT-3 noch nicht kann:
Zum Beispiel kann GPT-3 keine Bilder oder Videos verarbeiten und hat daher Schwierigkeiten bei Aufgaben, die visuelle Eingaben erfordern. Es kann auch keine praktischen Aufgaben im physischen Raum durchführen, da es keine Möglichkeit hat, mit der realen Welt zu interagieren; es kann auch nur einfache mathematische Aufgaben lösen. Es gibt ebenfalls Grenzen in Bezug auf die Genauigkeit und den Umfang seiner Fähigkeiten, insbesondere wenn es darum geht, komplexe und abstrakte Konzepte zu verstehen und zu verarbeiten.
Es gibt keine Quellen des Gesagten/Geschriebenen. Die Testantworten erscheinen logisch, können aber nicht verifiziert, da sie aus einer Vielzahl von Texten und Informationen generiert werden. Neben der noch ungeklärten Frage des Copyrights bzw des Urheberrechts wird dies künftig eine große Herausforderung sein, die Information/den Text als „wahr“ zu erkennen. Auch der Bias -Effekt wird insbesondere in diskursiven Texten auftreten. Um u.a. Bias ein wenig zu reduzieren, nutzen die GPT-Entwickler Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).
Daneben bietet GPT im Gegensatz zu seinem möglicherweise größten Wettbewerber Google keine Auswahl / Antwortmöglichkeiten kann. Google generiert Listen mit einer Vielzahl an Antworten zu einem Thema. GPT, als „Dialogpartner“ gibt nur eine Antwort. Da GPT auch keine Suchfunktion integriert hat, nicht mit dem Internet verbunden ist, sind die gegenwärtigen Antworten vom Stand 2021. Noch ist Google das Nonplusultra in der Suche mit einem umfassenden Angebot wie Verlinkung zum Suchobjekt, Ortsbezeichnung (Karte), Wegbeschreibung, Bewertung, verwandte Themen etc., aber GPT-3 bringt schon vernünftige Resultate und in 2023 soll GPT-4 herauskommen 😉 …
Das Bild ist ein Selbstporträt der KI von OpenAI, gezeichnet mit DALL-E
Autor: GPT-3; Redaktion: Caroline Neufert
